Marketing Client

Extraits de la conférence sur "Les 12 tendances du Marketing Client"

Conférence donnée à MD Fair en octobre 2012 avec Anthony Deydier de la Direction de l'Innovation du groupe La Poste.

La conférence dans son intégralité ici.

L'essentiel de la DMA (big data, media sociaux, magasins connectés...) chez UBIFRANCE le 10 décembre.

Venez écouter l’essentiel de la DMA au cours d'une conférence organisée par le CMD et UBIFRANCE lundi 10 décembre après-midi.

#Big Data #Media Sociaux #Personnalisation #Services innovants
#Magasins connectés #Consommateurs engagés

La synthèse des principaux thèmes développés lors du salon de la DMA à Las Vegas et de la Pivot Conference à New York, par 7 professionnels du marketing client.

 

Yan Claeyssen (Eto), 
Franck Rosenthal (Franck Rosenthal Conseils) 
Anthony Deydier (la Poste), 
Gaelle Duvet (Meura), 
Laurence Faguer (Customer Insight) 
Henri Kaufman (Hipipip et Président CMD) 
Caroline Quin (Ubifrance) 


 (*)Pivot conférence est un séminaire qui a eu lieu à NY, étalé sur deux jours. Deux jours studieux puisque les festivités commencaient de 8h30 à 18h30 quasiment sans interruption. Il s'agit pour la plupart d'interventions, de débats ou d'interviews de 20 minutes chacun. Pour le déjeuner, le sac ( avec un énorme sandwich, une boisson, une pomme et des chips) était disponible dans des ateliers où des conférenciers présentaient leur slides pendant que les participants mangeaient et buvaient ... 
Le thème de ces deux journées était le Consommateur engagé. Et l'animateur Brian Solis, auteur de The end of Business as usual. 
Henri Kaufman 

Déroulement de la manifestation : 

14h30 Accueil des invités 
14h45 Conférence 1ère partie : 
16h30 Pause 
16h45  Conférence 2 ème partie 
17h30 Conclusion 
17h30/18h30 Cocktail 

 

Inscription et modalités de la conférence ici!

Garder le controle des Big Data

Je vous conseille la lecture du très bon dossier sur le Big Data dans le numéro d’octobre de la Harvard Business Review.

Dans un premier article, des chercheurs du MIT donnent les résultats d’une étude réalisée sur 330 entreprises. Elle montre clairement que les entreprises qui exploitent intelligemment les données ont en moyenne une productivité supérieure de 5% et une rentabilité supérieure de 6 % par rapport à leurs concurrentes.

Les « data driven company » telles qu’Amazon, Google et bien d’autres désormais, ont un avantage compétitif évident sur les autres dans la mesure où les décisions n’y sont pas prises au hasard ou sur la simple intuition d’un manager. C’est l’analyse pertinente des données qui leur permet de mieux comprendre leur marché, de découvrir des liens inédits entre certains comportements clients, des sources d’économie et surtout de personnaliser leurs offres commerciales en fonction de la connaissance client.

Le big data se caractérise par trois V :

• le Volume exponentiel de données (2,5 exabytes de données produites par jour !) ;
• la Vitesse (Velocity) de renouvellement, d’accès et de traitement de ces données ;
• leur Variété (BDD, Réseaux sociaux, capteurs divers, données liées à la géolocalisation, etc.).

Un second article décrit le profil du job le plus sexy du XXI siècle : data scientist. Il doit être expert mais aussi généraliste. Il doit à la fois connaître les bases de la programmation et des statistiques mais aussi avoir une forte capacité à poser la bonne question aux données et à les interpréter judicieusement.

Le troisième article constitue un véritable petit guide pour mettre en place une démarche big data au sein de son organisation. Quelques conseils :

1. Sélectionner les bonnes data qui seront pertinentes pour piloter la stratégie de l’entreprise. Faire un tour d’horizon des données accessibles et exploitables en interne et à l’externe puis choisir celles qui sont les plus pertinentes.
2. Intégrer et unifier les données qui proviennent souvent de sources hétérogènes. C’est souvent complexe, parfois coûteux et long, mais impératif pour ne pas être noyé sous des flux anarchiques de données. 
3. Construire des modèles spécifiques de prédiction et d’optimisation du business de l’entreprise.
4. Aligner l’organisation et le management sur l’exploitation des résultats de l’analyse des données. Pour cela, mettre en place des tableaux de bord simples et former le management à l’utilisation de ces tableaux de bord.

Comme le souligne les auteurs de ce dernier article, il faut se souvenir des promesses et des ratées du CRM à la fin des années 90. Le big data n’est-il pas d'ailleurs un nouveau fantasme promu par les sociétés de hard et de software ? Apparemment non car certaines sociétés telles qu’Amazon ont démontré le contraire. Pour autant deux derniers conseils :

1. Toutes les sociétés n’ont pas forcément le même intérêt à exploiter le big data. En tout cas pas de la même manière…
2. L’analytique et les big data ne remplacent pas la vision et l’intuition du manager. Dans l’exploitation des données, la qualité principale reste de savoir poser les bonnes questions. Les ordinateurs de leur côté ne savent que répondre aux questions qu’on leur pose.